农业人工智能 土地覆盖分类

提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法，用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。

用统一框架对比Landsat、Sentinel-2与PRISMA在城市土地覆盖分类中的表现。

综述深度学习用于卫星影像土地覆盖分类的语义分割方法，并分析挑战与未来方向。