农业人工智能 土壤监测

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。

提出轻量级深度学习模型Lite-HCAR-CNN，用于从实验室可见-近红外光谱快速估算森林土壤有机碳

提出可解释机器学习框架，同时预测土壤质地和含水量，提升模型透明度和可信度。