Continuous monitoring of deficit irrigation in avocado across two contrasting rainfall years using sensor networks, telemetry, and machine learning
通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。
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农业人工智能 智慧农业 遥感
同时包含 农业人工智能、智慧农业、遥感 的农业资讯，共 107 条。
活力中国调研行｜农户有了数字新农具——黑龙江佳木斯佳家农智慧农服平台服务超6万户
新华社记者随活力中国调研行采访团走进黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区，佳家农智慧农服平台由佳木斯国家农高区联合中国科学院计算技术研究所打造，依托伏羲大脑农业大模型汇集卫星遥感、气象、土壤、作物长势、病虫害等多源数据；目前已服务农户超过6万户、覆盖耕地超过700万亩。
SMFS-RF: a knowledge-guided machine-learning method for crop phenology extraction from fine-resolution vegetation index data
SMFS-RF: a knowledge-guided machine-learning method for crop phenology extraction from fine-resolution vegetation index data。Remote Sensing of Environment
Integrating Geospatial Information and Artificial Intelligence for Irrigation Planning in Kwali Area Council, Federal Capital Territory, Nigeria
结合地理空间与AI评估尼日利亚Wako灌区适宜性，划分灌溉分区。
CAFF-Net for coupled eco-health prediction of urban green space and water body with multi-source remote sensing
提出CAFF-Net，用多源遥感数据耦合预测城市绿地和水体生态健康。
VGG21 Deep Learning + Drone Multispectral Imagery Detects Wheat Waterlogging Stress and Silicon Fertilizer Effects
用无人机多光谱和VGG21深度学习检测小麦涝害并评估硅肥效果。
Advanced Remote Sensing and AI Techniques in Agriculture and Forestry
综述遥感和AI在农林领域的先进技术及其应用。
Super-Resolution-Assisted Farmland Boundary Extraction from Medium-Resolution Satellite Image: A Real-ESRGAN and YOLO Segmentation Framework
提出结合Real-ESRGAN超分辨率和YOLO分割的农田边界提取框架，提升中分辨率卫星影像识别精度
International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science·9月3日 · 周四73 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
AGRITWIN AI: A DIGITAL TWIN AND MULTIMODAL EXPLAINABLE AI FRAMEWORK FOR PRECISION AGRICULTURE USING SATELLITE IMAGERY, IOT SENSORS, WEATHER INTELLIGENCE, LARGE LANGUAGE MODELS, AND RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION
提出 AgriTwin AI 框架，融合数字孪生与多模态可解释 AI，弥合农业数据与认知鸿沟。
Continual Learning Model Evaluation for Hyperspectral-Based Tomato Bacterial Spot Detection in Greenhouse
评估持续学习框架用于温室高光谱番茄细菌性斑点病冠层检测。
A physics-guided hybrid framework for peanut nitrogen monitoring (Computers and Electronics in Agriculture)
提出物理-数据融合框架POSNH，用于花生冠层氮素含量遥感监测，降低样本依赖并提高泛化能力。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月2日 · 周三67 分 论文农业AI与大模型农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 3
Deep Learning Based Semantic Segmentation of Satellite Imagery for Land Cover Classification
综述深度学习用于卫星影像土地覆盖分类的语义分割方法，并分析挑战与未来方向。
MetaMamba: Meta-learning with mamba for few-shot vegetation species classification using UAV-based hyperspectral imagery in desert rangeland
提出MetaMamba方法，结合元学习与Mamba，实现荒漠草原无人机高光谱影像少样本植被物种分类。
An Improved Transformer-KAN Model for Soybean Mapping Based on Multi-Temporal Remote Sensing Data
提出改进的Transformer-KAN模型，基于多时相遥感数据实现高精度、可迁移的大豆种植区制图。
A dictionary-based method for crop yield prediction using satellite remote sensing data
提出基于HYDRA字典方法的机器学习框架，结合物候特征预测玉米产量。
Hyperspectral Imaging for Disease Detection in Wheat Crops: A Comprehensive Survey
综述高光谱成像在小麦病害检测中的应用，涵盖方法、挑战与未来方向。
CFAEVM-UNet: cross-fusion attention enhanced VM-UNet for UAV image segmentation of small and dense field crop pests
提出CFAEVM-UNet模型，用于无人机图像中密集小害虫的精确分割。
Diag-STFN：用于全球收获前作物产量预测的诊断时空多模态融合网络
提出Diag-STFN网络，用于全球收获前玉米和小麦产量预测，在CY-Bench基准上取得最优性能。
International Journal of Engineering Technology Research & Management·12月21日 · 周一30 分 论文遥感与农情监测农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 2
PRECISION AGRICULTURE ANALYTICS USING UAV MULTISPECTRAL IMAGING AND MACHINE LEARNING FOR CROP STRESS DETECTION AND YIELD OPTIMIZATION MODELS
利用无人机多光谱成像与机器学习检测作物胁迫并优化产量。
PhenoStream: A Cyberinfrastructure for Automated and AI-Based Crop Trait Extraction from Aerial Imagery
提出 PhenoStream 网络基础设施，自动化航空影像作物性状提取全流程。