安徽省印发加快数智供应链发展行动方案 部署「数字皖农」农业数智化转型
《安徽省加快数智供应链发展行动方案(2026—2028年)》提出深入实施「数字皖农」建设行动,加快建设数字智慧农(牧、渔)场,推广智能传感与精准作业技术装备,实施「互联网+」农产品出村进城工程,利用人工智能优化仓储管理和冷链物流调度,探索「前置仓+即时配送」模式,并构建中药材智能化生产与追溯体系。
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《安徽省加快数智供应链发展行动方案(2026—2028年)》提出深入实施「数字皖农」建设行动,加快建设数字智慧农(牧、渔)场,推广智能传感与精准作业技术装备,实施「互联网+」农产品出村进城工程,利用人工智能优化仓储管理和冷链物流调度,探索「前置仓+即时配送」模式,并构建中药材智能化生产与追溯体系。
构建融合可解释机器学习与印尼语GenAI推荐层的智能灌溉决策支持系统。
综述六大农业数字技术集群对农场决策的变革及实际效益与采纳差异。
用电商平台农业智能设备销售数据,实证检验"人工智能+"对农业绿色全要素生产率的影响。
10月15—16日,2026年全国农产品批发市场信息员培训班在长沙举办,对来自全国农产品批发市场约100名信息员开展培训,内容重点围绕人工智能赋能智慧农业发展、批发市场价格数据质量提升、市场行情采集与分析。培训班提出加快电子结算系统和智能采集装备建设,推进市场数智化转型升级,提升以农产品批发价格200指数为代表的数据产品公信力。这标志着价格监测与AI融合正在从试点走向常态化能力建设,批发市场成为农业数据要素的重要入口。
开发AI驱动的RGB光频传感器,实现药用植物盐胁迫无损实时监测。
提出两级边缘AI框架,用RGB图像实时分类苹果叶片病害。
对2021-2025年2782篇文献做文献计量,梳理AI与食品安全交叉研究趋势。
构建多模态回归学习框架,融合气候、遥感与作物因子,实现水稻产量连续预测。
综述元启发式算法嵌入CNN流程以优化目标检测与分类的研究进展。
构建水稻数字孪生框架,用时空图神经网络提前14天预测病害。
提出轻量注意力多级混合MobileNet-V2框架,融合手工纹理与深度学习特征实现番茄叶片病害早期检
系统综述深度学习与计算机视觉在水果品质评估与分级中的全流程方法。
全球5公里尺度评估五类智慧农业创新在农田的盈利性与扩散潜力。
提出软硬件协同的混合物联网系统,统一传感器接口并用大模型提供交互式决策支持。
用经济型多光谱成像结合知识蒸馏压缩模型,实现小麦线条花叶病毒早期检测。
提出CTVSeg-UNet模型,实现烤烟烘烤过程中叶脉的精细分割。
用YOLO检测与深度估计提取牛体区域特征,实现肉牛体况自动评分。
用5年田间试验评估深度语义分割模型在无人机小麦倒伏监测中的跨年泛化能力。
评论指出 AI 应成为民族乡田野上的新农具。贵州雷山用 AI 导游+云端茶园盘活苗岭资源,广西崇左以 AI 重构甘蔗糖业链条;民族乡多语言、多习俗、山寨分散,治理成本高,数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030 年)明确提出远程医疗、智慧政务、数字健康向边远地区倾斜。同时强调要防止技术悬浮(设备闲置、群众不会用)和文化失语(算法把民族故事包装成流量模板)。AI 须懂方言、界面要适老、数据权属要清晰,非遗内容要人工复核。