ІННОВАЦІЙНО-ТЕХНОЛОГІЧНА ТРАНСФОРМАЦІЯ АГРАРНИХ ПІДПРИЄМСТВ УКРАЇНИ: ВІД ВОЄННОЇ АДАПТАЦІЇ ДО ЦИФРОВІЗАЦІЇ ТА ТОЧНОГО ЗЕМЛЕРОБСТВА
诊断乌克兰农企在战争冲击下的创新与数字化现状,并提出精准农业政策建议。
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诊断乌克兰农企在战争冲击下的创新与数字化现状,并提出精准农业政策建议。
北大荒农场用智能温室、AI激光除草机器人与多光谱无人机测产,黑龙江农机化率已达99.34%,居全国首位。
Can information increase farmers’ willingness to pay for digital agricultural technologies? A survey experiment on agricultural drones in rural China。Journal of Rural Studies
北京市农林科学院联合中国农业科学院烟草研究所在山东滨海盐渍区开展 14 块玉米与 13 块大豆试验,基于 UAV 多光谱与偏最小二乘路径建模(PLS-PM)融合基线土壤盐分与叶面积指数、株高、SPAD、覆盖度,构建盐胁迫响应指数 SSRI;SSRI 与产量呈显著负相关(r=−0.670 至 −0.764),EN 模型在玉米拔节期 R²=0.774、PLSR 在开花期 R²=0.819,生成的空间 SSRI 地图可捕捉田间异质性,为盐渍农业 UAV 作物胁迫监测与精准管理干预评估提供概念验证框架。