#农业物联网

综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。

综述智慧农业传感器数据传输挑战，归纳十大开放问题并提出分层架构设计蓝图。

用系统动力学成长上限基模分析数字技术赋能下生态农产品产业链脆弱性的内生根源与韧性治理。

系统评估六种语义分割模型在农业IoT上的压缩精度-效率权衡，重点分析剪枝策略。

系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。

研发一款集成播种、喷药、土壤监测与病害识别的智能农业机器人，并通过云平台远程管理。

集成物联网与计算机视觉的智能温室系统，实现非破坏性植物生长监测与远程管控。

提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架，融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。

提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。

综述2017-2025年441篇文献，梳理AI与IoT在智慧农业中的数据基础设施与可持续性。

提出基于智慧农业的实践课教学模式，用真实或模拟农业数据训练学生决策能力。

大庆市林甸县聚焦奶牛产业,搭建全域奶牛产业大数据平台,覆盖 17 处规模牧场、5.9 万头奶牛,集成 DWeb/DFeed/DCalf/DSmart 四大智能系统,实现良种覆盖率 100%、犊牛成活率稳定 99%、奶牛空怀率下降,推动当地奶业由粗放规模型向智能精细、绿色高效转型,日均商品奶超千吨,稳居全国县域前列。

提出巴特沃斯低通滤波与自编码器混合方法，检测农业物联网传感器时序异常。

综述现代精准营养与智能饲喂技术如何提升畜牧生产效率并降低环境影响。

开发KRISHI AI平台，集成AI与IoT提供作物推荐、病害识别、天气信息和农机租赁服务。

GreenAI: An Explainable AI and IoT-Enabled Offline Framework for Precision Agriculture。Research Square

提出物联网结合机器学习的智慧农业系统，实现环境监测与智能灌溉决策。

设计太阳能-压电混合能量收集系统，为智慧农业无线传感器节点提供长期免维护供电。

提出融合机器学习、深度学习和物联网的智能农场系统，实现作物推荐与植物病害检测。

设计并验证了基于ESP32与随机森林的物联网闭环灌溉系统，实现植物胁迫自动诊断。