农业遥感 精准农业

该研究在冬小麦拔节至蜡熟期开展7次无人机多光谱航飞，提取多光谱波段与植被指数构建产量估算模型，并分析冠层光谱特征与实测产量的相关性，为无人机遥感小麦估产提供方法参考。

比较马来西亚与中国作物胁迫检测的手动、地面传感与无人机遥感方法。

提出两步覆盖路径规划方法，解决不规则农田多异构无人机协同遥感效率低与负载不均问题。

用机器学习估算全球智慧农业技术经济可行性，发现约42%耕地已可盈利。

综述农业应对气候变化的适应策略，涵盖水土保持、农林复合与精准农业。

提出融合物联网、厘米级GNSS、多光谱遥感和AI的精准农业框架，构建作物数字孪生。

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所牵头粮食作物精准智慧化生产管理关键技术与集成示范项目黄淮海麦玉轮作主产区智慧农作体系应用示范观摩会在山东桓台中化MAP桓台农场举行；项目构建以多源感知为基础、智能诊断为核心、农机精准执行为保障、数据平台为中枢的智慧农作技术体系，千亩示范方玉米单产较周边常规种植对照提升8%—12%，优质品率稳定在88%以上，化肥、农药、灌溉用水量较常规种植分别减少10%—15%、8%—10%、12%—18%。

综述无人机应用潜力与发展趋势，强调其向自主化、网络化、数据驱动系统演进。

综述智慧农业技术如何通过精准农业助力尼日利亚减贫与粮食安全。

基于密歇根29块田的精细产量图，估算精准保护的机会成本并评估其经济可行性。

提出并评估了在45°斜视无人机图像中检测田间二维码标记的可复现流程，解码成功率达98.2%。

构建匈牙利全国六深度土壤水分-电磁代理数据库，支持根区水文地球物理监测。

提出CAPLA无人机点云融合方法，监测水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态。

通过文献计量分析，梳理精准农业与林业的研究趋势、主题结构和热点方向。