基于无人机多光谱时间序列影像的冬小麦产量预测（Winter Wheat Yield Prediction Using UAV-Based Multispectral Time-Series Imagery）
该研究在冬小麦拔节至蜡熟期开展7次无人机多光谱航飞，提取多光谱波段与植被指数构建产量估算模型，并分析冠层光谱特征与实测产量的相关性，为无人机遥感小麦估产提供方法参考。
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Comparative Evaluation of Ground-based, Manual, and Remote Sensing Approaches for Crop Stress Detection: A Review between Malaysia and China
比较马来西亚与中国作物胁迫检测的手动、地面传感与无人机遥感方法。
关注点
该综述量化对比手动、地面传感与无人机遥感三类方法，指出无人机遥感平均精度92%并可提前3–5天发现热异常，结论适用于水稻、玉米、椰子等热带作物场景。
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Coverage Path Planning of Heterogeneous UAVs for Crop Remote Sensing Monitoring in Irregular Farmlands
提出两步覆盖路径规划方法，解决不规则农田多异构无人机协同遥感效率低与负载不均问题。
关注点
方法用宽度与引导凸分解处理凹形农田，并按无人机异构性自适应分配任务；结论仅来自Python仿真，田间验证与真实负载约束尚待检验。
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APPLICATION POTENTIAL OF UNMANNED AERIAL VEHICLES AND TRENDS IN THEIR DEVELOPMENT
综述无人机应用潜力与发展趋势，强调其向自主化、网络化、数据驱动系统演进。
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Robust QR Code Detection in Oblique Aerial Images for Agricultural Field Experiments
提出并评估了在45°斜视无人机图像中检测田间二维码标记的可复现流程，解码成功率达98.2%。
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