论文Remote Sensing9月16日 · 周三Retrieval of Optically Active and Inactive Water Quality Parameters Using Remote Sensing and Machine Learning: Evidence from Water Hyacinth-Infested Lake Tana, Ethiopia用Sentinel-2与机器学习反演埃塞俄比亚塔纳湖四类水质参数并分析时空变化。数字农业与前沿技术#机器学习#农业面源污染#智慧渔业+282 分阅读 2