Twin Grow: A Cloud-Based AIoT Digital Twin System for Intelligent Mushroom Farming
提出TwinGrow云AIoT数字孪生系统，实现蘑菇栽培环境实时监测与自动调控。
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#农业AI
[预印本]面向自主熟果采摘的智能语音引导UAV系统:基于视觉分类与自适应路径规划(IVG-UAV: An Intelligent Voice-Guided UAV System for Autonomous Ripe Fruit Harvesting with Vision-Based Classification and Adaptive Path Planning)
提出IVG-UAV系统，用语音、视觉与路径规划实现仿真中自主采摘熟果。
[预印本]植物病害数据集的数据中心综述:分类、关键分析、环境变异性与精准农业启示(A Data-Centric Review of Plant Disease Datasets: Taxonomy, Critical Analysis, Environmental Variability, and Implications for Precision Agriculture)
综述植物病害数据集分类与不平衡问题，提出融合环境参数的方向。
面向共存植物叶部病害多标签诊断的类别感知视觉-语言框架CA-CLIP(CA-CLIP for multi-label diagnosis of co-occurring plant leaf diseases: A class-aware vision-language framework)
提出CA-CLIP视觉-语言框架，实现共存植物叶部病害的多标签诊断。
多尺度异构特征协同的棉花叶片病害检测模型(Multi-Scale Heterogeneous Synergistic Model for Cotton Leaf Disease Detection)
提出MHSF-DETR棉花叶片病害检测模型，提升精度并降低参数量与计算量。
智慧农业的区域经济效益感知:AI采纳的动态能力与领导力视角(Perceived Regional Economic Benefits of Smart Agriculture: A Dynamic Capability and Leadership Perspective on AI Adoption)
基于452份中国涉农组织调查，检验AI采纳与变革型领导力如何通过智慧农业提升区域经济效益。
专家解读|提升乡村建设信息化水平,助力数字乡村高质量发展新征程
中央网信办、农业农村部、工信部联合印发的《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030年)》明确十五五乡村建设信息化任务。截至2025年底,全国行政村5G通达率达95%,农村宽带用户2.04亿户,农村网民3.14亿人,农村互联网普及率69.5%,较十三五末提升13.6个百分点;远程医疗网络覆盖全国所有市县,农村中小学校(含教学点)互联网接入率达100%。
杭州诚邀全市创新力量共筑智慧农业——启动人工智能+农业应用场景征集
根据《杭州市大力发展智慧农业打造人工智能+农业创新实践高地实施方案(2026—2030年)》部署,杭州启动人工智能+农业应用场景征集,聚焦农业大模型和智能体、智能农业设施装备、智慧管理服务平台三大方向。场景要求具备合规性、创新性、实效性、示范性、开放性,优先支持向中小企业、民营企业开放测试应用合作;入选场景将有机会在第二十三届中国国际农产品交易会智慧农业展区专题展示。
International Journal of Advanced Research in Science Communication and Technology·10月8日 · 周四0 分 论文农业人工智能与决策模型阅读 0
Artificial Neural Network: Architecture, Learning Algorithms, Applications and Challenges
系统综述人工神经网络的结构、学习算法、应用与挑战，并指出未来研究方向。
Optimization model of agricultural economic structure based on LSTM
用LSTM预测湖北农业经济指标，并构建多目标优化模型调整农业结构。
Reducing redundancy in multi-temporal analysis to improve field-scale detection of crop residue burning
用多时相遥感与模糊机器学习减少重复检测，提升稻田秸秆焚烧田块尺度制图精度。
Compressing Semantic Segmentation Models for Agricultural IoT: A Systematic Study of Pruning Trade-Offs for Crop–Weed Segmentation
系统评估六种语义分割模型在农业IoT上的压缩精度-效率权衡，重点分析剪枝策略。
A privacy-preserving hyper-spectral remote sensing image analysis framework based on matrix outsourcing computation
提出基于矩阵外包计算的隐私保护框架，实现高光谱遥感图像安全高效分析。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月9日 · 周五81 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION TECHNOLOGIES IN MODERN AGRICULTURAL MACHINERY
系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。
SMART GREENHOUSE MEASUREMENT AND MONITORING SYSTEM BASED ON IOT AND COMPUTER VISION
集成物联网与计算机视觉的智能温室系统，实现非破坏性植物生长监测与远程管控。
An embedded deep learning–fuzzy logic framework for intelligent and automated irrigation in smart farming
提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架，融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。
Comparative analysis and optimization of multi-model artificial intelligence for microscopic detection of fungal structures in superficial fungal infections
比较六种深度学习模型检测浅表真菌镜检结构，优化YOLOv11并部署在线辅助诊断平台。
Enhancing Long-Tailed Macaque Pest Identification Using a Two-Stage YOLO-EfficientNet Pipeline
用YOLOv8+EfficientNet-B0两阶段流水线识别长尾猕猴，提升玉米田驱猴系统检测精度。
Seeing Crops in 3D: Remote Sensing for Smarter Precision Farming
提出融合物联网、厘米级GNSS、多光谱遥感和AI的精准农业框架，构建作物数字孪生。
Adoption decision-making of AI digital humans for agricultural regional public brands in short videos
用复杂网络演化博弈模型研究农业区域公用品牌在短视频中采用AI数字人的决策动态。