A Non-Invasive Approach for Detecting Water Adulteration in Orange Juice Using Computer Vision and Deep Learning
用深度学习计算机视觉检测橙汁掺水,实现非侵入式快速筛查。
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沿着“农业AI”继续探索,共 1,187 条内容。
用深度学习计算机视觉检测橙汁掺水,实现非侵入式快速筛查。
综述深度学习用于卫星影像土地覆盖分类的语义分割方法,并分析挑战与未来方向。
综述AI在农业经济学和农场决策支持系统中的应用,涵盖技术、挑战与未来方向。
提出智能作物推荐系统,结合AI与实时天气,推荐作物并检测病害。
提出结合深度学习特征匹配与3D高斯泼溅的脐橙高保真三维重建框架,解决弱纹理高光表面重建难题。
Automated extraction of facial surface temperature from thermal images of calves using deep learning-based instance segmentation: Technical validation and associations with rectal temperature。Smart Agricultural Technology
From Laboratory to Field: Frozen Foundation-Model Features Toward Robust Plant Disease Recognition。Smart Agricultural Technology
提出语义点云融合方法,实现绿芦笋避障选择性采收。
用离散元法研究大豆脱粒的相互作用机制并优化操作参数。
提出从逐帧检测到实例级跟踪的作物行感知方法,用于水稻田自主导航。
提出轻量级作物病虫害识别网络MOIR-Net,结合多尺度重参数化与能量注意力,实现高效精准识别。
部署并评估了全季大豆农场的智慧农业智能体系统FAIRY,实现全流程农艺操作。
构建集成物联网、无人机与深度学习的农业AI系统,实现作物与水产健康监测。
提出轻量CNN用于桃树两种真菌病害的早期检测,在实地条件下验证有效。
中国农业大学土地科学与技术学院马韫韬教授团队围绕棉花关键生育时期的表型智能识别与量化分析,在 Computers and Electronics in Agriculture、Plant Phenomics 和 Precision Agriculture 等国际权威期刊上连续发表三篇研究论文,题目分别为 MS-R outperforms RGB: Lightweight CYOLO-BiCNet enables efficient detection and storage optimization of cotton flowers,Scalable phenotyping and yield estimation via stability index and single-plant variability using a vision-based large model framework 和 Assessing Cotton Boll-opening Concentration for Harvest Decision-making via Foundation Model-enhanced Cross-scale Phenotyping。
云南省农业农村厅公示高原特色现代农业产业技术体系首席科学家和岗位专家候选人名单,拟确定 5 名首席科学家和 54 名岗位专家。其中新兴产业体系席位最多、共 12 席,岗位涉及农业人工智能、农业遥感观测、智慧农业、食品加工装备、农业栽植装备、丘陵山区农机装备研究和特色功能成分生物制造等领域,前沿岗位凸显云南向智能化、数字化、机械化加速转型的努力。咖啡体系设 4 个岗位(咖啡发酵、副产品加工、新咖饮料研究、市场运行与分析);水果体系设榴莲绿色高效生产、种质创新等岗位;公示截止 2026 年 9 月 2 日。
8 月 28 日中信集团首席科学家、隆平高科水稻首席科学家杨远柱研究员受邀莅临安徽省农业科学院水稻研究所开展学术交流。院党组书记、院长张正竹、副院长张磊出席学术报告会。杨远柱研究员以《分子育种技术助力突破性杂交水稻品种培育》为题作专题学术分享,指出随着基因编辑、全基因组选择、高通量自动化表型鉴定、人工智能等前沿技术不断迭代突破,我国作物育种体系正加速迈入 4.0 乃至 5.0 智能化育种新时代。
中国领先的农业全产业链数字化服务企业一亩田宣布沃来采 AI 智能体已实现全平台全量上线,日均 Token 消耗量突破 2 亿。买家端可全面收集采购需求并自动匹配货源、查询行情、比价议价、推进订金交易;卖家端可统一管理商品信息、对接采购需求;整体交易效率提升至少 50%。2026 产季其广东湛江数字化规模基地马铃薯整体产量提升超 20%;一亩田近期将推出"AI 店小二智能体",以 AI 自动帮助商家接待客户、7×24 小时响应买家咨询。
第三十三届中国北京种业大会将于 9 月 4 日在丰台区京丰宾馆开幕,开幕式包括种业国际合作签约(蛋鸡、鲟鱼、玉米品种开发战略合作、玉米增产基因 KRN2 专利及抗虫转基因合作研发、耐密高产玉米自交系 M7393F 新品种权许可)等。同日上午举办"芯智汇"智慧育种论坛,万建民院士、赵春江院士、夏敬源(FAO 原总干事特别顾问)将作主旨报告,企业家对话环节主题为"AI+育种:从实验室到田间的企业实践与产业破局"。
中国农业大学副教授王耀君介绍:神农大模型数据底座已汇集超过 1000 万条农业知识图谱数据、超过 5000 万条农业生产数据;团队借助平台从数百个生菜品种中海选出"雁栖 1 号""雁栖 2 号"。9 月 4 日"神农育种 Studio"将正式发布——以设计一套小麦育种方案为例,过去需要投入 10 人月,借助 Studio 可降至 0.5 人月,资料检索、数据处理、模型计算和初步方案生成等原分散工作可由平台连续完成。北京将依托农业中关村核心区打造北京农业中关村智能育种创新基地。