研究将智慧农业技术融入农业高校专业课程教学的方法论。
When information is not enough: AI-enabled advisory and the fragile pathways of low-carbon transitions under system constraints。Agricultural Systems
以AI创新试验区为准自然实验，检验AI政策通过数字产业集聚促进工业用地集约利用。
提出轻量CNN实现马铃薯早疫病与晚疫病三分类，并在埃塞俄比亚田间验证。
提出AgriJev系列模型，统一接口单次前向同时输出农业候选评分与相对概率。
提出轻量级LIMN-YOLO模型，在复杂田间条件下检测山药叶部病害与虫害。
提出LRD-Net深度学习框架，融合多源遥感与环境协变量，估算新疆干旱绿洲区土壤盐分。
提出融合外观与三种生物几何线索的关联模块，实现叶片身份一致跟踪。
综述自适应强化学习在动态不确定环境下自主资源优化的框架、方法与应用。
开发深度学习模型在真实田间条件下检测并分类肯特芒果为三个出口等级，实现产量估计。
评估生长季内天气变量时间聚合粒度对水稻产量机器学习模型预测与可解释性的影响。
综述137篇文献，批判性评估农业生态系统可持续性评价工具的方法论假设与权衡。
构建基于AI/ML的Web农业决策支持平台，为农民提供作物推荐、病害检测、天气与市场价格等服务。
提出分层跨模态时空注意力网络HCM-STAN，融合多源农业数据预测喜马拉雅山区苹果产量。
用文献计量分析2016-2026年枣椰树智慧农业研究，发现领域增长但碎片化、田间验证不足。
提出混合深度集成框架，融合CNN与LSTM并引入注意力机制，实现作物病害预测与气候韧性灾害管理。
提出Nightshade-SWIN框架，用Swin Transformer提升茄科多作物叶片病害分类
提出HSM-YOLO算法，在群养环境下检测羊爬跨行为及被爬跨母羊，用于发情监测。
Barley head detection using UAV imagery and YOLOv10。Precision Agriculture
提出无人机实时检测定位未出苗甘蓝幼苗的深度学习方法，准确率96.9%。
