#农户偏好

基于中国三个省份1475名果蔬种植户的微观调查数据,采用Double-Hurdle模型区分初始采纳与持续采纳,并识别不同驱动因素。研究进一步应用逆概率加权回归调整(IPWRA)评估DAES采纳对人均家庭净收入的福利效应。结果显示,初始采纳率为60.14%,但持续采纳率仅为24%,揭示显著的'采纳-持续采纳'差距。资源禀赋、风险偏好与社会网络等行为机制,以及数字可及性与政府信任等制度供给均显著促进这两个阶段,极端天气感知持续制约采纳行为。福利分析表明,采纳DAES使年度人均家庭净收入增加约12.6%。政策启示:缩小数字素养差距、开发气候适应型DAES、加强制度信任与社会网络。

用最佳-最差量表调查肯尼亚西部小农户对玉米增产公共支出优先项的偏好。

原文标题: Can the National Rural E-Commerce Comprehensive Demonstration Policy Enhance Rural Households' Livelihood Resilience。作者: 乔蓉、钱贵霞（内蒙古大学经济管理学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202512003。基于2012—2022年中国家庭追踪调查数据，以『电子商务进农村综合示范政策』为准自然实验，采用多时点双重差分模型，实证分析电商进村政策对农户生计韧性的影响效应、作用机制与异质性特征。研究发现电商进村政策显著提升了农户生计韧性。机制上，政策依托三大维度赋能生计韧性：强化数字价值认知、构建电商参与的村庄社会规范、增强农户数字技能实操掌控力。异质性表现为：在中西部地区、贫困县、非革命老区、物流条件更优的地区政策效应更强。

构建双渠道生鲜供应链博弈模型，分析风险厌恶与区块链对定价决策的影响。

基于河南小麦区1529户数据，分析农业生产服务外包对农户土地流转意愿的双重影响。

基于肯尼亚高粱农户离散选择实验，揭示品种偏好与生计导向的关联。

提出SmartCrop AI平台，集成机器学习预测、土壤评估、AI咨询和市场价格信息，辅助精准农业决

基于江西龙头企业面板数据，研究农村产业融合如何带动农户规模。