农户采纳 北斗导航 智能农机 机器学习

惠利伟、蔡海龙、易红梅基于中国玉米种植户微观调查数据,采用Probit模型结合XGBoost+SHAP机器学习方法,系统分析玉米种植户对北斗导航拖拉机应用的影响因素。研究发现不同机器学习模型对北斗导航拖拉机应用的预测效果存在差异,农地经营规模、年龄、地形条件等因素存在显著异质性。