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沿着“农食体系转型”继续探索，共 1 条内容。
2026年9月14日至18日，FAO 与中国农业农村部（MARA）合作，在海南和北京举办高层政策对话与考察访问。来自佛得角、埃塞俄比亚、德国、印尼、意大利、肯尼亚、墨西哥、蒙古、巴基斯坦、南非、斯里兰卡、乌干达、乌兹别克斯坦、津巴布韦14国高级代表参会。访问内容覆盖热带农业与小农耕作、农产品加工与价值链、木薯与水果研究、种子育种与创新、农业研究与遗传资源、植物与动物科学、养蜂与数字农业。9月18日北京高层政策对话结束，FAO与中国正式启动多边务实合作。自2009年以来FAO-China南南合作计划已通过39个国家、区域、全球与三角合作项目支持粮食安全、可持续农业与农村发展。
Yingjie Song、Yi Song、Qiusu Wang 发表论文。基于2012—2023年中国粮食主产县面板数据,将2020年"国家数字乡村试点项目"作为准自然实验,采用双重差分模型评估该政策对粮食安全韧性的影响及其机制。结果显示:数字乡村发展对粮食安全韧性具有显著驱动效应,在南方地区、劳动资源丰富地区、经济发展水平较低地区效应更显著。机制分析表明,数字乡村发展通过规模化粮食经营和农业技术进步增强粮食安全韧性;资源配置效率和财政透明度对数字乡村发展影响粮食安全韧性起正向调节作用。
研究印度班加罗尔城市农业食品系统中新兴替代食品网络的不平等结果。
顾雪微、赵向豪在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表《智慧农业赋能农业绿色转型的逻辑、障碍与建议——基于技术革新视角》论文。研究智慧农业技术应用对农业绿色全要素生产率(AGTFP)的影响,基于技术革新视角系统分析智慧农业赋能农业绿色转型的内在逻辑、现实障碍与政策建议。研究通过构建智慧农业技术应用对AGTFP的影响机制框架,引入农业数据作为新质生产要素,考察「智慧农业技术应用→农业数据要素积累→要素配置效率提升→AGTFP提升」的传导路径,识别不同区域、不同农业发展水平下智慧农业技术赋能效应的差异化特征。研究发现,智慧农业技术的采纳显著提升了农业绿色全要素生产率,但其赋能效应受区域数字基础设施、农业产业化程度、农民数字素养等门槛条件制约。研究指出推进智慧农业赋能农业绿色转型需坚持技术革新与制度创新双轮驱动,加快农业数据要素市场化配置,完善智慧农业技术标准与质量评价体系,构建跨区域协同推进机制,缩小区域间数字农业发展差距。
研究整合可持续转型理论和数字治理理论,将数字治理概念化为数据驱动的社会技术机制,构建地方政府、银行和小农户之间的三方演化博弈模型。研究纳入数字监管强度、数字服务水平和基于数据的信用增强系数,捕捉监管-服务-金融(RSF)协同。基于安徽全椒县 RCS 产业数据(约 16000 户农户,户均经营面积 30 亩,智能监测预警准确率超 80%)的数值模拟显示:RSF 协同是驱动机制,孤立的干预措施效果有限;治理策略呈现区域异质性。
9月16日WAFI2026举行"人工智能与农业论坛",中国农业大学全球食物经济与政策研究院院长樊胜根提出"人工智能如何造福农民"议题。论坛介绍神农大模型(2023年1.0版到2025年3.0版,3.0版为"小麦育种智能助手",可识别70类、600余种病虫害,已在非洲落地)、农业食物经济与政策AI模型、北大荒"未来农场"平台(覆盖111个农场、接入8.4万台智能装备、为60万种植户服务)、北京市"智京园"智慧设施管控技术体系等案例。
探讨达累斯萨拉姆城市农业现状与未来，提出五条基于证据的发展路径。
规划提出加强农业基础研究战略性布局、推进种业振兴、推进人工智能运用和智慧农业发展，到 2030 年农业科技进步贡献率要达到 67%。明确"统筹部署农业农村数据基础设施，建设大规模、多模态、高质量数据集"，并首次将高端智能、丘陵山区适用农机装备研发与农业人工智能列为重点任务。
上海市农业科学院食用菌研究所与相关企业紧密合作育成了双孢蘑菇、白色金针菇等多个具有自主知识产权的新品种,突破了国外的种源控制,已落地应用。上海市食用菌产业技术体系首席科学家、市农业科学院食用菌研究所所长张劲松指出,食用菌的育种工作必须与企业密切合作,共同寻找产业和市场的需求协同攻关。当前我国菌物保育与创新水平已跻身世界前列,李玉院士判断未来5年至10年,我国自主菌种将全面替代进口品种、占据市场主导地位。
