Mathematical Explainability Index for Artificial Intelligence Decision Systems in Healthcare and Higher Education
提出模型无关的数学可解释性指数MEI,量化评估AI决策系统可解释性。
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沿着“医疗决策”继续探索,共 1 条内容。
提出模型无关的数学可解释性指数MEI,量化评估AI决策系统可解释性。
综述循证医学向数字证据生态与AI驱动学习型体系演进的方向与挑战。
在印度偏远农村评估整合基层卫生员、便携诊断与AI辅助决策的远程医疗模式。
黑龙江省黑土保护利用研究院研究员高洪生团队依托国家重点研发计划、黑龙江省农科院创新工程等项目历经近10年攻关,成功研发出适配寒区农业生产节律的奶牛液体粪肥还田成套技术体系;2022—2024年累计推广应用面积83.31万亩、消纳还田奶牛液体粪肥467.41万立方米;2026年该技术正式入选黑龙江省农业主推技术名单。
研究瑞典北部偏远地区儿童青少年经救护车评估后未转运的情况及后续医疗接触。
提出农业企业数据管理框架,实现数据从孤立采集到系统化决策支持。
用计算机视觉量化帕金森病腿部敏捷性测试的运动特征,并分析其与上肢运动障碍的关系。
提出一个利用疫情早期数据实时预测牲畜传染病时空传播的通用建模框架。
9月5日中国水稻研究所水稻生物育种全国重点实验室张健团队在国际期刊《科学—进展》(Science Advances)发表研究成果,成功克隆调控水稻种子寿命的关键基因SL6。该基因编码脂酰-酰基载体硫酯酶,通过调节种子脂肪酸组分、抑制膜脂过氧化延长种子寿命,提出"源头防御"新理论。全球每年约25%-33%的种子因储藏老化失去活力,该研究为破解种业"卡脖子"难题提供全新分子育种路径。