卷积神经网络 作物病害 检测

提出低成本物联网农场防护与AI作物病害检测一体化网络平台。

提出融合图像、传感器、气象与遥感数据的多模态作物病害检测概念框架。

综述AI（CNN、ViT、无人机遥感、物联网）用于作物病虫害早期检测并融入种植园风险管理。

提出混合深度集成框架，融合CNN与LSTM并引入注意力机制，实现作物病害预测与气候韧性灾害管理。

综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。

提出智能作物推荐系统，结合AI与实时天气，推荐作物并检测病害。

综述AI与IoT在精准农业中的应用，涵盖传感、灌溉、病害检测等，并给出原型架构。