数字乡村建设能否提升县域经济韧性——基于双重机器学习与县级面板数据
基于县级面板数据,用双重机器学习检验数字乡村建设对县域经济韧性的因果效应与机制。
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基于县级面板数据,用双重机器学习检验数字乡村建设对县域经济韧性的因果效应与机制。
基于浙江县域面板数据,实证检验数字经济对农业产业韧性的赋能作用与机制。
分析四川三县540户农户生计风险各维度与生计韧性各成分的关联。
以安徽16市面板数据检验农村数字发展对农业产业链韧性的影响及粮食产量门槛效应。
代辛、韩睿、姜小鱼、李众在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表《数字技术驱动农业经济韧性提升的多元路径》论文。研究突破传统线性分析框架,基于组态视角系统揭示数字技术如何通过多维要素的协同互动驱动农业经济韧性提升,旨在为不同地区制定差异化的数字农业政策提供理论依据。结合技术-组织-环境理论构建了数字技术与农业经济韧性的理论分析框架,基于2011-2023年中国省级面板数据,采用动态定性比较分析方法(DQCA)进行了实证分析。核心发现:第一,单一数字技术要素无法成为高农业经济韧性的必要条件,必须依赖多维要素的协同配置;第二,识别出5条数字技术有效驱动农业经济韧性提升的路径,可归纳为政策市场双驱型、生产链赋能型和协同驱动型3种模式,反映了不同条件组合的等效性;第三,时空异质性分析与稳健性检验进一步验证了多路径结论。研究为破解当前数字技术赋能存在的区域异质性和要素不协同的现实问题提供新视角,强调以「政策协同+市场驱动」等多元组态方式推动农业经济韧性提升。
评估返乡创业试点政策是否增强中国县域农村经济韧性。
估算21世纪全球农业发展韧性,量化农业体系抵御粮食冲击的能力。
构建干旱区农业文化遗产系统韧性评价体系,分析新疆六处遗产的时空演变与障碍因子。
基于多源数据重建曲周县1985-2025年乡村地域系统韧性演变,提出‘邻近悖论’假说。