可解释机器学习 作物病害

原文：Radiomics-driven and explainable machine learning for rapid characterization of Fusarium wilt and Black Sigatoka in banana crops。研究于2026年7月28日发表，聚焦利用影像组学和可解释机器学习快速表征香蕉枯萎病与黑斑病，属于作物病害智能识别方向。当前公开检索摘要未呈现完整实验细节，故不对模型精度作额外推断。