PhenoDesk: A Digital Platform for Automated Leaf Phenotyping and Reproducible Morphometric Analysis
开发了PhenoDesk数字表型平台,实现叶片图像自动分割、形态测量与可重复分析。
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沿着“叶片表型”继续探索,共 1 条内容。
开发了PhenoDesk数字表型平台,实现叶片图像自动分割、形态测量与可重复分析。
通过田间试验和无人机高通量表型分析,研究水稻叶片结构在干旱下维持光合并增产的机制。
综述光合效率的遗传与环境决定因素及其互作对植物生长的影响。
用无人机遥感量化加州橡树同质园冠层性状,检验其与原生气候的遗传分化。
介绍都灵大学PHENOPLANT平台用PlantEye F500进行植物无损表型测量的实验方案。
结合手机3D重建与GreenLab生长模型,低成本构建油菜植株数字孪生。
8月5日,武汉高产高蛋白玉米现场观摩会暨湖北省玉米产业技术体系年度推进会在武汉市经开(汉南)区邓南街郭家村连片玉米试验基地举行。湖北省农科院粮食作物研究所研究员贺正华公布'未玉002'品种田间亩产达699.6公斤,籽粒平均蛋白质含量12.2%;一年拔节穗更实,一年前同品种的观摩会公布的测产结果是亩产410.2公斤、蛋白含量10.8%,一年过去单产提升近290公斤,蛋白含量抬升1.4个百分点。这组实打实的数据对比,是高蛋白玉米在武汉落地生根的最好证明。该观摩会由湖北省农科院与华中农业大学联合主办,推进了湖北省玉米产业技术体系年度推进工作。
将植物图像分3x3网格反演ODE参数,构建空间生理热图与预测数字孪生。
提出动态多尺度特征融合与层级注意力网络,用于叶片实例分割,提升精度。