数字乡村建设赋能粮食安全:机制、区域异质性与政策启示
基于2011-2023年31省面板数据,评估数字乡村建设对粮食安全的影响及空间效应。
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基于2011-2023年31省面板数据,评估数字乡村建设对粮食安全的影响及空间效应。
原文标题:Smart Agriculture Construction and the Urban-Rural Gap in Land Use Efficiency: Evidence from Digital Agriculture in China。基于2010-2024年700个中国县的面板数据,将数字农业创新与应用基地试点项目作为准自然实验,应用双重机器学习模型检验智慧农业建设对城乡土地利用效率差距的影响。结果显示智慧农业建设显著缩小城乡土地利用效率差距,渠道证据指向农业技术进步、资本配置改善、农业产业升级;政策效应仅在原贫困县、土地流转率较高县、数字基础较强县显著;分解结果显示该计划提升农村土地利用效率及农村资本与劳动边际收益而城市指标统计不变,表明所观察到的趋同主要源于农村追赶而非城市衰退。本研究从要素配置视角阐明智慧农业建设如何再平衡城乡土地利用并识别异质性与渠道证据的统计边界。
Yingjie Song、Yi Song、Qiusu Wang 发表论文。基于2012—2023年中国粮食主产县面板数据,将2020年"国家数字乡村试点项目"作为准自然实验,采用双重差分模型评估该政策对粮食安全韧性的影响及其机制。结果显示:数字乡村发展对粮食安全韧性具有显著驱动效应,在南方地区、劳动资源丰富地区、经济发展水平较低地区效应更显著。机制分析表明,数字乡村发展通过规模化粮食经营和农业技术进步增强粮食安全韧性;资源配置效率和财政透明度对数字乡村发展影响粮食安全韧性起正向调节作用。
基于Landsat 2017与2025年数据,分析伊拉克提克里特市LULC、NDVI与LST的耦合关
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