Intelligent Agricultural Tracked Mobile Robot for In-Situ Soil Macronutrient Profiling and Precision Decision Support
研制履带式移动机器人,原位检测土壤大量元素并生成精准施肥决策。
阅读 2
研制履带式移动机器人,原位检测土壤大量元素并生成精准施肥决策。
用土壤图像结合机器学习与深度学习模型预测氮磷钾含量。
比较九种机器学习算法预测青藏高原高寒农田土壤养分与pH,发现集成算法最优。
综述土壤养分动态预测的统计与机器学习方法,比较精度与局限。
综述量子机器学习用于高光谱土壤养分估算,指出其尚处早期并给出研究路线图。
研究利用多传感器模拟光谱和三维指数,结合GA-BPNN,分物候期估算黄花菜土壤全氮,提高精度。