AgriSense: IoT-Driven Precision Agriculture for National Food Sustainability and Development
提出AgriSense物联网精准农业平台,用于尼日利亚农田监测与决策支持。
阅读 3
关键词 · 相关资讯与研究
沿着“土壤墒情监测”继续探索,共 4 条内容。
提出AgriSense物联网精准农业平台,用于尼日利亚农田监测与决策支持。
开发并评估基于区块链与物联网的农业数据安全框架,保障土壤湿度与气象站数据。
综述土壤压实改变水力特性对灌溉管理的影响,提出将结构变异纳入精准灌溉。
开发实时AI农业机器人,集成植物病害检测与地理参考土壤湿度分析。
综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。
基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。
综述遥感与GIS评估灌溉地土壤盐渍化的方法、挑战与前景,并提出空间显式评估框架。
设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统,实现按需供水。
基于ESP8266的物联网智能灌溉系统,自动监测土壤湿度并远程控制水泵。
方案以ESP8266加土壤湿度传感器和继电器实现阈值自动启停水泵并支持手机远程监控,属低成本原型,未见田间试验数据,适用性需按本地土壤与作物校准阈值。
评估线性尺度介电传感系统用于基质湿度监测的可行性与潜力。
研究乌克兰右岸森林草原沙质和沙壤土荒漠化过程与土壤湿度的关系。
研究在社区农地实施基于土壤湿度传感与自动控制的智能灌溉系统以提升用水效率。