An AI ‐driven soil extractor for high‐throughput measurement of soil microarthropod taxon densities using live individuals
研发AI驱动土壤提取器,实现活体微型节肢动物高通量自动分类计数。
该系统将干式提取与实时视觉分类整合,分类准确率约80.9%,丰度估计与常规Berlese漏斗接近,但仅验证了有限类群,推广前需扩展分类覆盖与野外验证。
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研发AI驱动土壤提取器,实现活体微型节肢动物高通量自动分类计数。
该系统将干式提取与实时视觉分类整合,分类准确率约80.9%,丰度估计与常规Berlese漏斗接近,但仅验证了有限类群,推广前需扩展分类覆盖与野外验证。
浙江新一批耕地土壤改良效果评估新鲜出炉:经浙江省农科院环境资源与土壤肥料研究所'调理',近期有10万余亩田块的土壤'体质'明显增强,耕地质量显著改善。浙江人均耕地仅0.3亩,粮食产量已连续10年保持稳健向上增长,但据环土所调研,浙江部分耕地面临酸瘦、耕层浅薄、养分库容小等困境,其中丘陵盆地尤甚,中低产地占6成。近日,记者跟着环土所所长马军伟团队进入金衢盆地,从取土采样、田间诊脉到实验室检测,体验耕地'调理'全过程。改良后的土壤呈深褐色、酥松,形成水稳性团粒结构,保水保肥又透气;退化板结的对照田则像砖块、孔隙稀少、根系难以下扎。该改良技术为浙江深入实施大面积单产提升行动提供'良田'根基。
评估葡萄修剪物与污泥制成的颗粒堆肥和蚯蚓粪对生菜生长及土壤化学性质的影响。
基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。
研制履带式移动机器人,原位检测土壤大量元素并生成精准施肥决策。
"鄂蚕3号"虫蛹统一生命率达92%以上,单张产茧33.95公斤,提高9.94%,一茧丝长1150米,出丝率17.88%;"鄂蚕4号"单张产茧量34.2公斤,提高10.75%,一茧丝长1198米,出丝率18.80%,均优于对照黄鹤×朝霞。
综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。
黑龙江省农科院黑土保护利用研究院国家重点研发计划成果——新型微生物土壤改良菌剂在齐齐哈尔克山县百亩示范田测产。相同田间管理条件下,应用该菌剂较当地常规施肥使玉米增产7.9%,已具备从试验田走向大田的条件。