#土壤氮素制图

Nitrogen management on coarse Sandy soils: A DSSAT-based mechanistic evaluation of controlled-release and conventional fertilizers for maize。Agricultural Systems

构建融合SAR、光谱与地形协变量的XGBoost框架，实现多雾区土壤全氮遥感制图。

用高光谱与机器学习反演陕北农牧交错带农田土壤全氮含量。

利用人工智能进行土壤制图和肥料优化，以支持精准农业。

山东省农科院资环所在《农业科学学报(Journal of Integrative Agriculture)》发表论文,在酸性、盐碱和沙性土壤铵态氮高效利用机制与调控路径方面取得新进展。研究通过接种固氮菌、铵同化功能菌及菌根真菌,重塑土壤氮循环微生物群落;为不同类型障碍土壤培肥与作物改良提供差异化方案,为盐碱地、酸化耕地和沙性土壤实现稳产增产及养分高效利用提供理论依据与技术思路。论文第一作者为资环所土壤与农业环境创新团队研究生史效迪,通讯作者为李光杰研究员,得到国家自然科学基金面上项目、泰山学者工程青年专家项目等资助。

用Landsat光谱与地形特征结合集成学习，实现马来西亚与巴基斯坦跨区域USDA土壤质地分类。

用回归克里金结合多源环境协变量预测苏丹青尼罗河粘土区土壤有机碳储量。

提出土壤表型组框架，用近端传感量化管理导致的土壤时空变异。