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论文华南农业大学学报 · 2026-07-24

基于数据、算法和应用多层协同的大豆智慧育种研究进展与展望(华南农业大学学报 2026-07-24)

《华南农业大学学报》"智慧农业关键技术"专题征稿优先发表栏目 2026-07-24 收录"基于数据、算法和应用多层协同的大豆智慧育种研究进展与展望"(DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202606026)。大豆是兼具粮食、油料和饲用价值的战略作物,长期受单产提升缓慢与遗传基础狭窄制约。文章围绕数据层、算法层和应用层梳理大豆智慧育种研究进展,分析数据向算法传递、算法向应用转化、应用向数据回流中的主要障碍,归纳数据、算法、应用、平台与治理5个方面关键挑战,提出未来工作应补齐层间衔接断点,使预测、验证和数据回流进入常态化流程,并将评价标尺由模型预测精度转向实际实现的遗传增益。

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报道Phys.org · 农业科研

Are we overfertilizing our fields? Researchers challenge conventional soil testing

A new study led by Dr. Shikma Zaarur of the Hebrew University of Jerusalem, in collaboration with Dr. Ran Erel of the Agricultural Research Organization–Volcani Institute, reveals that agricultural soils may contain a substantial unaccounted-for reservoir of potassium, an essential nutrient for plant growth, that is largely overlooked by conventional soil testing methods. The findings could pave the way for more precise fertilizer recommendations, potentially reducing unnecessary fertilizer use while supporting sustainable agricultural production.

关注点

13个月温室试验显示,作物吸收的钾有50%–74%来自非交换态矿物储备,黏质土施钾几乎不增产,而贫钾红砂土增产约13.5%,提示应按土壤矿物组成而非仅速效钾值调整钾肥推荐。

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