Evaluating the Influence of Landscape Structure on PM2.5 Variability: A Geospatial-remote Sensing Big Data Perspective
利用地理空间与遥感大数据,评估景观结构对PM2.5变化的影响。
农业遥感与作物表型智慧农业
阅读 3
关键词 · 相关资讯与研究
沿着“地形”继续探索,共 0 条内容。
利用地理空间与遥感大数据,评估景观结构对PM2.5变化的影响。
结合卫星、气象和社会空间数据评估城市PM10浓度及人口暴露,构建综合暴露指数。
用CycleGAN和迁移学习融合无人机与卫星影像,提取宝鸡峡灌区夏收作物。
基于Landsat 2017与2025年数据,分析伊拉克提克里特市LULC、NDVI与LST的耦合关
分析桂西北喀斯特山区1980-2020年国土空间演变的地形梯度效应与非线性驱动机制。
利用多尺度事件同步等方法分析喜马拉雅山麓2001-2022年气候参数变化及其关联。
利用遥感和GIS技术分析埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴30年土地利用/覆盖变化。
9月7日是袁隆平院士诞辰96周年,由湖南省农业科学院牵头联合湖南杂交水稻研究中心、绥宁县人民政府以及相关种业企业,在湖南省邵阳市武阳村开展总面积202亩的超级稻爽两优138大面积制种示范。专家组现场随机抽取3块田开展机械实收测产:三块田平均亩产530.4公斤,创下杂交水稻大面积制种高产新的世界纪录。