城乡土地利用效率差距 双重机器学习

原文标题：Smart Agriculture Construction and the Urban-Rural Gap in Land Use Efficiency: Evidence from Digital Agriculture in China。该研究系同篇Land 15(9)1531的数字乡村政策评估版本，扩展论证数字农业试点对城乡土地利用效率差距缩小的因果效应；识别策略包括双重机器学习、置换检验与子样本稳健性检验。研究为评估十五五数字乡村战略提供量化基准。

原文标题：Smart Agriculture Construction and the Urban-Rural Gap in Land Use Efficiency: Evidence from Digital Agriculture in China。基于2010-2024年700个中国县的面板数据，将数字农业创新与应用基地试点项目作为准自然实验，应用双重机器学习模型检验智慧农业建设对城乡土地利用效率差距的影响。结果显示智慧农业建设显著缩小城乡土地利用效率差距，渠道证据指向农业技术进步、资本配置改善、农业产业升级；政策效应仅在原贫困县、土地流转率较高县、数字基础较强县显著；分解结果显示该计划提升农村土地利用效率及农村资本与劳动边际收益而城市指标统计不变，表明所观察到的趋同主要源于农村追赶而非城市衰退。本研究从要素配置视角阐明智慧农业建设如何再平衡城乡土地利用并识别异质性与渠道证据的统计边界。