Efficient and explainable attention-based multitask learning for fruit type, ripeness, and disease classification
提出轻量多任务模型，同时分类水果种类、成熟度和病害，并具可解释性。
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#多任务学习
沿着“多任务学习”继续探索，共 3 条内容。
基于空间分辨光谱的鲜食玉米含水率和硬度MaMoNet检测模型——融合Mamba状态空间模型与多门专家混合机制
提出MaMoNet网络，用空间分辨光谱检测鲜食玉米含水率和硬度。
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Predicting plant leaf functional traits using 2D spectral representation and multi-task learning with multi-gate mixture-of-experts
用二维光谱表示与多门混合专家多任务学习预测植物叶片功能性状。
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