#多模态诊断

在印度偏远农村评估整合基层卫生员、便携诊断与AI辅助决策的远程医疗模式。

提出模块化胰腺分割与多模态融合框架，结合临床与CT数据预测急性胰腺炎风险。

提出融合玉米叶片图像与气象数据的多模态AI推荐框架，实现病害诊断与农事建议生成。

比较六种深度学习模型检测浅表真菌镜检结构，优化YOLOv11并部署在线辅助诊断平台。

提出可靠植物病害分类框架，结合多频状态空间增强与保形预测，提升复杂场景识别精度与可靠性。

系统综述机器学习驱动的个性化膳食推荐，并提出区分预测与推荐的决策支持框架。

提出低成本主从多机器人系统，通过多模态叶片感知实现田间作物早期胁迫检测。

提出PoseGait-MT多任务框架，用多视角3D姿态与小波卷积同时检测生猪跛行程度和患肢。