融合物理机制与机器学习的两阶段混合建模用于多离子混合肥液电导率预测（附英文原标题：A Two-Stage Hybrid Modeling Approach Integrating Physical Mechanisms and Machine Learning for EC Prediction in Multi-Ion Mixed Fertilizer Solutions）
提出物理机制与机器学习融合的两阶段模型，精准预测多离子混合肥液电导率。
关注点
该模型在537个多离子混合肥液样本上测试集R²达0.9999，但样本来源与离子组合范围未在摘要中说明，跨配方泛化能力需验证。
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