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沿着“多行为识别”继续探索，共 0 条内容。
Lightweight two-stage framework for multi-cow behavior recognition based on edge devices。Computers and Electronics in Agriculture
该框架将多牛行为识别拆为两阶段并面向边缘设备轻量化部署，关注点在于其精度与算力开销的权衡及实际牛舍场景的泛化能力。
综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。
提出PB-DETR框架，实现群养生猪多行为识别，mAP达0.893。
比较四种骨干网络并做数据增强消融，实现9类肉牛行为识别与养殖状态评估。
内蒙古农业大学乌云花、艾丽雅系统检索 CNKI、万方、WoS、ScienceDirect 共 97 篇文献,梳理数字素养概念演进与多维测度框架(欧 DigComp 2.2、UNESCO DLGF 等),分析其对农牧户正规与非正规信贷可得性的影响机制(信息获取、社会网络、信用可见度);指出针对牧区与牧户研究不足、测度工具适配性不够、影响机制黑箱待解,提出构建以牧区-牧户为导向的本土化数字素养测度框架。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
提出多模型视频识别框架，实现复杂水下遮挡环境中的鱼类个体识别。
9月7日是袁隆平院士诞辰96周年，由湖南省农业科学院牵头联合湖南杂交水稻研究中心、绥宁县人民政府以及相关种业企业，在湖南省邵阳市武阳村开展总面积202亩的超级稻爽两优138大面积制种示范。专家组现场随机抽取3块田开展机械实收测产：三块田平均亩产530.4公斤，创下杂交水稻大面积制种高产新的世界纪录。
