大语言模型 农业咨询

Agri-SAGE是一个闭环框架，旨在通过将检索增强的多智能体LLM推理与基于APSIM的生物物理模拟相结合，生成并验证农艺建议，从而解决静态农艺指南"对季节内变化和动态不确定性视而不见"以及LLM驱动咨询系统"生成农艺上可信但生理上不可信的建议"两个核心矛盾。研究评估了三种推理方法——规划与求解、思维树和反思法，进行了为期10年的回顾性分析。结果显示三种推理方法均优于静态基线，其中思维树实现最高产量，反思法以较低计算成本达到相当效果。