Agentic AI-Driven Cultivation Advisory and Symptom-Level Diagnostic Support in a Controlled Indoor Farming System (AgriEngineering 2026, 8(9), 350)
Jutarut Chaoraingern、Akarat Pattaraanuvong、Kantapon Paraksa、Kantiporn Khunthong、Tirawat Nontiwantok、Arjin Numsomran(泰国国王科技大学)发表论文。本研究提出一个集成平台,围绕代理AI咨询管道构建,完全在商用硬件上本地运行。管道通过基于条件的路由、意图分类、多步推理和LLM验证门,将基于RAG的Mistral 7B语言模型与LLaVA 7B视觉语言模型耦合,从对话界面提供上下文感知的文本和图像症状级指导。在Cos生菜测试中,该咨询管道在50个查询中达到82.00%加权准确率,涵盖健康、症状、浇水、害虫、根系健康和生长阶段类别。