Deep learning-based reconstruction of transplanting signals and parcel delineation enable smallholder rice paddy mapping in South Korea
用深度学习重建插秧期信号并划分地块，实现韩国小农户稻田早期制图。
关注点
该方法依赖移栽期灌溉水与稀疏冠层的NDVI-LSWI差异，在云雨频繁的小农户区以单时相填补实现88.7%总体精度，适用前提是移栽期可获取足够影像。
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