#小麦病害监测

综述小麦锈病全球影响与综合防控，并展望基因编辑、纳米技术、遥感与AI预测等新兴手段。

综述小麦灌溉与病害管理整合策略，强调因地制宜而非通用方案。

该研究利用叶绿素荧光成像与深度学习识别小麦白粉病并分级。

综述AI（CNN、ViT、无人机遥感、物联网）用于作物病虫害早期检测并融入种植园风险管理。

用QYmax叶绿素荧光成像与改进LCRNet实现小麦白粉病高精度识别。

11月2日，由陕西省生物农业研究所、陕西省小麦产业技术体系联合主办，西安市鄠邑区农业培训中心、户县（鄠邑区）金辉种植专业合作社协办的小麦土传病害防控专家服务团技术培训开班。鄠邑区农技中心...

提出轻量级WheatNet网络，实现复杂麦田麦苗检测与计数。

中国农业科学院作物科学研究所与四川农业大学联合揭示miR168a-TaAGO1b模块协同提高小麦赤霉病抗性和产量的调控机制,相关论文发表在Journal of Integrative Plant Biology。在穗发育过程中,该模块与miR156-TaSPL17途径相关,促进穗部发育和穗粒数形成;在禾谷镰刀菌侵染过程中,则与miR444介导的免疫调控途径相关,从而增强赤霉病抗性。该研究揭示了miR168a-TaAGO1b模块在六倍体小麦中的功能特异性,为培育兼具较高产量和赤霉病抗性的小麦新品种提供了新的分子靶点。