#幼苗活力

种子活力是种子质量与发芽潜力的关键指标,传统活力检测方法如四唑染色具有破坏性且需3-7天高强度人工操作,成为大规模播前筛选的关键瓶颈。本研究提出SeedFocusNet,集成浅层特征提取模块与基于Focal Loss的分类骨干网络,旨在增强对难以区分的高活力种子的识别。超参数通过Optuna框架结合贝叶斯优化在验证集上自动优化,ResNet50被选为最优架构。在测试集上对高活力种子识别的精确率达到74.39%,召回率达到54.46%。温室出苗实验进一步验证了SeedFocusNet筛选出的种子在同一品种内不同储藏时长下均表现出更高的出苗率。

综述光合效率的遗传与环境决定因素及其互作对植物生长的影响。

用YOLOv8检测黄瓜真叶并结合多元回归，实现幼苗活力指数无损预测。

9月11日由山东农科院作物所主办，河北广骁农业科技、阳光保险济宁中心支公司联合承办。泉粱5号是酿造专用粳高粱新品种，兼具高产潜力大、酿造品质优、综合抗性强等突出特点。此前在济宁塌陷区涝洼地块的示范种植中亩产达614.8公斤。

9月5日中国水稻研究所水稻生物育种全国重点实验室张健团队在国际期刊《科学—进展》(Science Advances)发表研究成果,成功克隆调控水稻种子寿命的关键基因SL6。该基因编码脂酰-酰基载体硫酯酶,通过调节种子脂肪酸组分、抑制膜脂过氧化延长种子寿命,提出"源头防御"新理论。全球每年约25%-33%的种子因储藏老化失去活力,该研究为破解种业"卡脖子"难题提供全新分子育种路径。

结合手机3D重建与GreenLab生长模型，低成本构建油菜植株数字孪生。

广东省农科院蔬菜所近日揭示芽再生增强子在黄瓜表皮毛起始与防御反应中的关键作用机制,为黄瓜抗虫抗病分子育种提供新靶点,推动华南地区蔬菜产业绿色高效发展,加快突破性黄瓜新品种培育进程

提出PM-RVGNet多模态网络，基于呼吸代谢指导，无损推断白菜种子活力与发芽一致性。