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中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室科研团队近日提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架，有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战，相关研究成果发表在《人工智能的工程应用》（Engineering Applications of Artificial Intelligence）上。研究团队依托长文本-图像检索模型，把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次，并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐。同时设计知识引导的去混淆模块，通过构建文本和视觉双模态相似度图，明显降低容易混淆类别之间的预测误差。该研究得到国家重点研发计划、中国农业科学院科技创新工程等项目支持。

江苏省农业科学院发布农产品绿色提质增效技术转让公告。技术聚焦"零农残"、富硒、水培叶菜等种植技术的升级，包括辣椒、番茄、黄瓜等作物的"零农残"生产技术规程、水稻蔬菜富硒生物技术应用方案、水培叶菜营养液配方优化及配制工艺、土壤健康诊断与改良技术方案等。报名截止日期为 2026 年 9 月 8 日。

《华南农业大学学报》"智慧农业关键技术"专题征稿优先发表栏目 2026-07-24 收录"基于数据、算法和应用多层协同的大豆智慧育种研究进展与展望"（DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202606026）。大豆是兼具粮食、油料和饲用价值的战略作物，长期受单产提升缓慢与遗传基础狭窄制约。文章围绕数据层、算法层和应用层梳理大豆智慧育种研究进展，分析数据向算法传递、算法向应用转化、应用向数据回流中的主要障碍，归纳数据、算法、应用、平台与治理5个方面关键挑战，提出未来工作应补齐层间衔接断点，使预测、验证和数据回流进入常态化流程，并将评价标尺由模型预测精度转向实际实现的遗传增益。

近日中国农业科学院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队联合多家单位，成功构建了面向猪的轻量型基因组语言模型及多任务评测平台，实现对猪基因组功能区域的高效精准预测。采用'突变优先学习'策略，模型在多项任务上的性能接近甚至超过部分超大参数模型。

江苏省农业科学院质量安全所全程控团队在Cry毒素转基因作物快速检测试纸研发上取得新进展。针对Cry毒素8种亚型(Cry1Ab、Cry1Ac、Cry1Ah、Cry1Ba、Cry1Ca、Cry1Fa、Cry2Ab、Cry3Aa)广谱识别需求,团队前期通过毒素逐级复合免疫策略,获得单克隆抗体(1A10-mAb)与多克隆抗体(941-pAbs),实现单一抗体类型即可广谱识别横跨Cry1、Cry2和Cry3类毒素(2024年Anal Biochem);本次进一步引入聚集体诱导发射荧光微球(AIE)标记策略,构建AIE-LFIA试纸,肉眼可视灵敏度达3.91~31.25 ng/mL,较这些毒素蛋白在转基因作物中的普遍表达量(>μg/g)灵敏了近1000倍;同时借助蛋白质AI结构建模探明关键抗体广谱识别热点氨基酸分布规律,为后期功能改造指明方向。

安徽全国科普月主场活动9-5启动，安徽省农科院水稻所举办2026科技成果观摩会暨企业签约转化T香优黄金占新品种。安徽省农科院作为安徽省主要省级农科院，持续聚焦水稻、小麦等主要农作物新品种选育与智慧农业技术集成应用。安徽省第四届农作物转化体性状对比试验合肥收官站9-9~10顺利召开，44份材料参与对比；六区联动146项签约有序推进。安徽省农科院与省农垦集团合作持续深化，合力推动安徽农业新质生产力发展。

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业团队在光谱数据建模的可解释方法研究上取得重要进展。该研究以中国六个区域的猕猴桃为对象，结合高光谱技术和集成学习方法构建猕猴桃产地溯源模型，并利用可解释性人工智能方法对最优的溯源集成模型进行分层和整体解释，在提高产地溯源准确率的同时，深入理解光谱数据背后预测农产品产地的逻辑。博士生李佳利为第一作者，钱建平研究员和吴文斌研究员担任共同通讯作者。论文链接：https://doi.org/10.1016/j.aiia.2026.05.010

9月13日2026浦江创新论坛科技政策专题论坛在上海东郊宾馆举行。中国工程院院士、湖南省农业科学院党委书记柏连阳以一体推进教育科技人才发展的湖南模式实践为题作主旨演讲。今年共有121名高校毕业生以品种选育、发明专利、科创成果、国家级双创赛事成绩替代毕业论文。