#数字地形模型

利用地理空间与遥感大数据，评估景观结构对PM2.5变化的影响。

用Landsat光谱与地形特征结合集成学习，实现马来西亚与巴基斯坦跨区域USDA土壤质地分类。

综述了基于三维数字测绘与AI的岩体结构面自动检测技术、挑战与前景。

《农业工程学报》2026年第42卷第9期刊载华中师范大学等单位杨子恒、胡琼、吴尚岐、徐保东、蔡志文论文。DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202510247。研究基于多源中、高分辨率遥感数据和深度学习语义分割算法,自动提取农田地块与道路等基础设施的空间分布信息,结合数字高程模型与水旱分布数据,从地块形状、规模、平整度以及道路通达度4个维度建立综合评价体系,以当阳市为研究区域。结果:语义分割模型农田地块与道路面积准确度分别达到0.92和0.79,边界匹配度0.85和0.86;研究区宜机化良好农田面积占比达67.3%,丘陵山区乡镇普遍面临道路通达度不足与地块平整度较差问题。

该模型由农科院环发所团队依托四十余年科研积淀研发，构建旱地农业节水健土智气识物全流程闭环智能管理体系。

综述农业物料离散元建模的粒子模型、接触模型与参数标定进展及应用。

基于Transformer及变体融合多源卫星与地下水数据，将SMAP土壤湿度降尺度至1km日尺度。

基于多源地理空间数据对印度巴瓦尼河流域土壤功能与环境脆弱性进行空间建模。