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#数字水利

沿着“数字水利”继续探索,共 1 条内容。

论文Frontiers in Water一手来源

A lag-informed deep learning framework for real-time downstream water-level forecasting and flood decision support in the Kalu Ganga Basin, Sri Lanka

构建滞后信息深度学习框架,实现斯里兰卡Kalu Ganga流域下游水位10小时实时预报。

关注点

该框架用洪水波传播时滞对齐上游水位输入,使GRU在10小时预见期下NSE达0.934,并部署为实时看板;其适用前提是流域内有连续小时级水文记录。

数字乡村与农业信息化深度学习斯里兰卡水文预报+2
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报道重庆日报

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