#数字采纳

中国农科院农业信息研究所农业风险管理研究中心(农业电子商务研究中心)基于 129 项国内外实证研究的系统回顾与荟萃分析,将农业领域数字技术采纳过程解构为认知接受、意向形成、行为转化三个递进且交互关联的阶段,强调不同阶段的驱动机制具有显著差异,并受到区域、作物系统和技术类型等情境因素共同影响。研究成果为研究人员、政策制定者和实践者促进数字技术有效应用提供了理论参考和实践启示。发表在国际期刊《Journal of Agriculture and Food Research》。

基于中国三个省份1475名果蔬种植户的微观调查数据,采用Double-Hurdle模型区分初始采纳与持续采纳,并识别不同驱动因素。研究进一步应用逆概率加权回归调整(IPWRA)评估DAES采纳对人均家庭净收入的福利效应。结果显示,初始采纳率为60.14%,但持续采纳率仅为24%,揭示显著的'采纳-持续采纳'差距。资源禀赋、风险偏好与社会网络等行为机制,以及数字可及性与政府信任等制度供给均显著促进这两个阶段,极端天气感知持续制约采纳行为。福利分析表明,采纳DAES使年度人均家庭净收入增加约12.6%。政策启示:缩小数字素养差距、开发气候适应型DAES、加强制度信任与社会网络。

基于河南707户调查，检验数字农技推广对农户科学施肥技术采纳的影响。

易红梅等基于两套具有代表性的全国农户调查数据,系统分析涉农数智技术的采纳现状与现实挑战,为理解数字技术与农业农村深度融合提供实证依据。

构建演化博弈框架分析农户采纳数字农业技术的驱动因素与障碍路径。

基于扩展TAM模型，分析台湾餐饮从业者采用AI的意向及影响因素。

从强关系与弱关系视角分析信息渠道对农户绿色生产技术采纳的影响。

提出农业技术生命周期监测框架ALCM，追踪技术从采纳到持续使用与实际效益。