Estimation of Rice Leaf Area Index Coupling Feature Selection from Multi-Temporal UAV Imagery with Machine Learning
融合多时相无人机影像特征选择与机器学习，实现水稻叶面积指数高精度估算。
关注点
该研究用RF结合SHAP-RFE特征选择，在全生育期实现水稻LAI估算R²=0.9197、rRMSE=16.85%，可为变量施肥与长势监测提供参考，但结论基于控制试验特定品种与氮梯度，外推需验证。
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