Geography-Aware Energy-Adaptive IoT-WSN Monitoring for Sustainable Smart Irrigation in Precision Agriculture.
提出地理感知能量自适应IoT-WSN框架,用于精准农业可持续智能灌溉监测。
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提出地理感知能量自适应IoT-WSN框架,用于精准农业可持续智能灌溉监测。
提出TinyML边缘推理与超低功耗唤醒接收机集成的土壤监测系统,实现事件驱动异步监测。
提出RECAP框架,用强化学习动态聚类与自适应处理延长农业物联网传感器网络寿命。
Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square
综述无线传感器网络入侵检测从统计到机器学习、深度学习、可解释AI与联邦学习的方法演进与挑战。
设计多频段环境RF能量收集系统,为无电池农业传感器网络供电并验证。
提出两种任务分配技术,利用时空冗余优化无线多媒体传感器网络,提升能效和寿命。