Linking socioeconomic drivers to land use and land cover change for sustainable landscape governance a systematic review
系统综述43篇文献,梳理社会经济驱动因素与地方治理对土地利用变化的影响。
阅读 5
关键词 · 相关资讯与研究
沿着“景观治理”继续探索,共 1 条内容。
系统综述43篇文献,梳理社会经济驱动因素与地方治理对土地利用变化的影响。
利用地理空间与遥感大数据,评估景观结构对PM2.5变化的影响。
用遥感与GIS分析印度浦那市2015-2025年土地利用变化,发现建设用地大幅扩张、农地水体锐减。
利用Landsat影像分析埃塞俄比亚Adama市城市化引起的土地利用变化及其对地表温度和光谱指数的影
构建多尺度深度神经网络,识别缺水区地面沉降的关键驱动因素并制图。
研究用631个确认沉降点训练多尺度深度神经网络,发现4000米半径内农业是最强预测因子,其次为2000米井密度,提示农业区地下水管理应优先纳入沉降风险防控。
构建AI驱动的受扰河口航道生境修复生态经济评价系统,实现自动分析与量化评估。
结合卫星、气象和社会空间数据评估城市PM10浓度及人口暴露,构建综合暴露指数。
首次对印支豹全分布区做连通性分析,识别核心栖息地与优先恢复区域。
构建知识引导的GeoAI方法,多维刻画农业遗产景观空间特征并划分类型。
该研究以珠三角桑园围基塘景观为案例,融合多源遥感与图表示学习,将生产、水利、交通、生态四维指标整合为五类可解释景观类型,可为农业遗产分区管理提供方法参考,但结论尚未经独立验证。