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#景观治理

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论文Scientific Reports一手来源

Land subsidence susceptibility linked to unsustainable agriculture and groundwater depletion in water-stressed regions

构建多尺度深度神经网络,识别缺水区地面沉降的关键驱动因素并制图。

关注点

研究用631个确认沉降点训练多尺度深度神经网络,发现4000米半径内农业是最强预测因子,其次为2000米井密度,提示农业区地下水管理应优先纳入沉降风险防控。

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论文ISPRS International Journal of Geo-Information一手来源

Mapping the Spatial Characteristics of Agricultural Heritage Landscapes: A Knowledge-Guided GeoAI Approach

构建知识引导的GeoAI方法,多维刻画农业遗产景观空间特征并划分类型。

关注点

该研究以珠三角桑园围基塘景观为案例,融合多源遥感与图表示学习,将生产、水利、交通、生态四维指标整合为五类可解释景观类型,可为农业遗产分区管理提供方法参考,但结论尚未经独立验证。

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