MDPI Computers 15(8):528 2026-08-14·8月14日 · 周五63 分 论文阅读 1Swin Transformer+ConvNeXt双流融合的水稻叶部病害分类提出全局-局部双流融合网络,叠加注意力机制+Grad-CAM可视化+大语言模型农艺建议;Dataset-1准确率99.55%、五折交叉验证98.91%±0.47,跨数据集九类公共病害准确率达90.80%。 #多模态 #智慧种植 #水稻病害 #Swin-ConvNeXt #注意力