An attention-guided adaptive multi-scale feature fusion method for remote sensing image object detection
提出一种注意力引导的自适应多尺度融合方法,提升遥感图像目标检测精度。
农业遥感与作物表型智慧农业
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沿着“智能化监测”继续探索,共 0 条内容。
提出一种注意力引导的自适应多尺度融合方法,提升遥感图像目标检测精度。
发表于智慧农业(中英文)2026年第4期。研究阐述云边端协同技术在大田种植、设施园艺和畜牧养殖等典型农业场景中的应用模式与协同机制,综合分析边缘智能调度、语义互操作与可信协同等国内外研究进展。
综述水下光学图像中的小目标检测,梳理问题、数据集、算法,并展望未来方向。
山东省农科院农产品质量安全与标准研究所构建实验室精准检测与现场智慧快速检测协同的双重监测格局。智慧快速检测可自动识别结果、实时上传监管平台,依托海量数据开展风险研判并即时推送预警信号。
镇原县临泾镇建成2座智慧玻璃温室、核心示范124.4亩,配套智能温控、水肥一体化与轨道作业,无土栽培串番茄年总产值可达2600余万元,以“专家+温室+辐射”模式带动设施蔬菜提质增效。
镇原县临泾镇建成2座智慧玻璃温室、核心示范124.4亩,集成椰糠无土栽培与水肥精准调控,并示范8个特色番茄品种,可作为西北设施番茄智能化生产的参考样板。
综述AI(CNN、ViT、无人机遥感、物联网)用于作物病虫害早期检测并融入种植园风险管理。
用计算机视觉量化帕金森病腿部敏捷性测试的运动特征,并分析其与上肢运动障碍的关系。
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