#智能监测

综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。

提出一种注意力引导的自适应多尺度融合方法，提升遥感图像目标检测精度。

10月26日第四届林木表型组学前沿论坛在南京举行，江苏省农科院无锡分院助理研究员张嘉懿作《表型获取到智能决策》报告，展示“青禾守望者”农情智能监测机器人在长势监测、产量预报与氮肥调控中的应用，构建功能—结构协同模拟模型支撑农业数字孪生。

提出基于边缘AI的宠物监测框架，用树莓派和YOLOv9识别兔子行为与环境。

提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。

山东省农科院农产品质量安全与标准研究所构建实验室精准检测与现场智慧快速检测协同的双重监测格局。智慧快速检测可自动识别结果、实时上传监管平台，依托海量数据开展风险研判并即时推送预警信号。

基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。

综述AI（CNN、ViT、无人机遥感、物联网）用于作物病虫害早期检测并融入种植园风险管理。