[预印本]SAR-TS-BERT：面向SAR时间序列作物分类的物理引导自监督预训练与极化特征（附英文原标题：SAR-TS-BERT: Physics-Guided Self-Supervised Pre-Training With Polarimetric Features for SAR Time-Series Crop Classification）
提出物理引导的BERT式自监督预训练框架，融合极化特征做SAR时序作物分类。
关注点
该预印本将BERT式自监督预训练与极化特征结合用于SAR时序作物分类，在爱沙尼亚与美国测试集总体精度分别为96.78%与87.29%，但尚未经同行评审，跨区域泛化能力仍需验证。
阅读 0