数字乡村建设水平的驱动路径及其效应研究——基于省域面板数据的动态QCA分析
原文标题:数字乡村建设水平的驱动路径及其效应研究——基于省域面板数据的动态QCA分析。基于制度逻辑理论,构建'政府—市场—社会'分析框架,运用动态QCA探讨数字乡村建设水平提升的组态路径,并使用回归分析方法比较不同路径的驱动效应。单一的政府、市场、社会因素不构成高水平数字乡村建设的必要条件;实现高水平数字乡村建设有'政府—市场双元驱动型''财政赋能下市场驱动型''政府规制下市场驱动型''政府主导型'和'政府—市场—社会多元驱动型'5条组态路径;在时间维度,'政府—市场—社会多元驱动型'组态路径在产生高水平数字乡村建设中的作用越来越明显;在空间维度,不同地区存在一定的组态偏好差异;在回归分析中,'政府—市场驱动型'组态路径对数字乡村建设的驱动效应最大。
中国农科院资划所基于可解释AI构建农产品产地溯源模型 破解光谱判断产地的"黑箱"难题
中国农科院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队基于可解释人工智能构建农产品产地溯源模型,以中国六个地区的猕猴桃为对象,融合光谱成像与多模型组合策略,并运用可解释性方法对最优组合模型进行分层和整体解读,在提升溯源准确率的同时揭示光谱数据判断产地的内在逻辑,为光谱技术在农业生产与品质监管中应用提供系统解决思路,成果发表于《农业人工智能》(Artificial Intelligence in Agriculture)。
上海市农科院系统综述 miR396 调控网络论文发表于《JIPB》
上海市农业科学院助理研究员杨航和副研究员闫影为论文共同第一作者,时振英研究员和吴书俊研究员为共同通讯作者,在《JIPB》发表论文'The multifaceted regulatory network of microRNA396'。文章系统综述了 miR396 在植物发育调控与逆境响应中的功能:在水稻、大豆等作物中,调控 miR396 或解除其对部分 GRF 的抑制可显著影响粒型、粒数、穗部结构和最终产量。研究得到上海市自然科学基金、上海市科技兴农技术创新项目资助。
中国农业科学院烟草所:双金属人工酶开辟细菌性病害绿色防控新路径(Angewandte Chemie)
近日,中国农业科学院烟草研究所烟草病虫害绿色防控创新团队成功研发一种新型双金属人工水解酶,可高效降解细菌生物膜并杀灭病原菌。该酶将高活性铈引入金属有机框架,具有良好的生物安全性与环境稳定性,清除率超 80%、杀菌率超 85%。该成果突破传统杀菌剂依赖,首次将人工水解酶应用于细菌生物膜靶向清除,打破了细菌性病害缺乏特效药的产业困境,为农作物绿色防控开辟新路径。相关成果发表在《德国应用化学》(Angewandte Chemie International Edition)上。
湖北省农业科学院9个博士创新站成功获批2026年湖北省博士创新站
湖北省农业科学院9个博士创新站成功获批2026年湖北省博士创新站,为湖北农业科技创新人才培养和产学研深度融合提供新平台。
中国农业科学院植保所:仿生水凝胶破解微生物 Bt 农药田间应用短板(Chemical Engineering Journal)
近日,中国农业科学院植物保护研究所研发出一种生物膜仿生的苏云金芽胞杆菌(Bt)水凝胶制剂,显著提升了抗逆性和持效期,对番茄潜叶蛾的田间防治效果显著提高。番茄潜叶蛾是全球性重大入侵害虫,被列为我国一类农作物病虫害。科研团队受细菌生物膜启发,使用一种叶酸和锌超分子水凝胶体系将 Bt 芽胞和晶体蛋白包封其中,成功模拟生物膜的三维多孔网络结构;施药 4 天后防治效果接近 85%,施药 14 天后防效仍可达 72%,较可湿性粉剂提高约 27%。相关成果发表在《化学工程期刊》(Chemical Engineering Journal)上。
辽宁省农业科学院与韩国京畿道农业技术院合作交流三十周年系列学术活动在沈阳举办
8月24日至27日,辽宁省农业科学院与京畿道农业技术院合作交流三十周年系列学术活动在辽宁省农科院举办。京畿道农业技术院园艺研究科金镇荣科长率6人专家代表团访问省农科院,省农科院党委委员、副院长冯良山出席并致辞,双方就园艺作物、智慧农业等领域开展深度合作交流。
关注点该活动为合作三十周年纪念性学术交流,正文未披露具体合作项目、成果数据或新签署协议,仅可作外事交流动态参考,不宜作为合作成效评估依据。
基于数据、算法和应用多层协同的大豆智慧育种研究进展与展望(华南农业大学学报 2026-07-24)
《华南农业大学学报》"智慧农业关键技术"专题征稿优先发表栏目 2026-07-24 收录"基于数据、算法和应用多层协同的大豆智慧育种研究进展与展望"(DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202606026)。大豆是兼具粮食、油料和饲用价值的战略作物,长期受单产提升缓慢与遗传基础狭窄制约。文章围绕数据层、算法层和应用层梳理大豆智慧育种研究进展,分析数据向算法传递、算法向应用转化、应用向数据回流中的主要障碍,归纳数据、算法、应用、平台与治理5个方面关键挑战,提出未来工作应补齐层间衔接断点,使预测、验证和数据回流进入常态化流程,并将评价标尺由模型预测精度转向实际实现的遗传增益。