Long-term dynamic root monitoring based on classification fusion and attention mechanism
Long-term dynamic root monitoring based on classification fusion and attention mechanism。Biosystems Engineering
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沿着“根系监测”继续探索,共 1 条内容。
Long-term dynamic root monitoring based on classification fusion and attention mechanism。Biosystems Engineering
综述AI(CNN、ViT、无人机遥感、物联网)用于作物病虫害早期检测并融入种植园风险管理。
近日,中国农业科学院郑州果树研究所西瓜甜瓜种质资源团队在《植物通讯》(Plant Communications)在线发表研究论文。研究人员通过对196份西瓜核心种质进行SV-GWAS(结构变异全基因组关联)分析,在西瓜六号染色体上定位出与小籽性状显著关联的关键结构变异位点,结合多年多点表型数据,首次在小籽西瓜育种中建立"分子标记辅助+表型精准鉴定"的高效选育技术路径,为我国特色优质西瓜新品种培育提供理论支撑与可操作育种工具。
通过模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以吉林省梨树县26个生产单元为案例,考察标准实施强度、服务链协调、外包和金融支持四个条件对复合可持续性结果(涵盖土壤保护、粮食产量、产量稳定性及溢出效应,Cronbach's α = 0.76)的影响。研究发现不存在任何单一条件接近高绩效的必要条件;基础解识别出一条高覆盖度的协调路径和一条受金融条件制约的外包路径;在更严格的频数阈值下,解简化为仅保留协调路径,该路径在100%的阈值网格设定和96%的留一分析中保持稳定。分析揭示外包与金融能力之间存在条件互补性,政策含义在于推动县级政策工具从以面积扩张为指标向以治理质量门槛转变。
综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。
团队建立基于微生物燃料电池的生物电化学检测方法,实现根系分泌物整体有机负荷定量监测,为温室智能补光提供手段。
用冻结DINOv3 ViT微调回归,从微根管图像直接预测根系长度和面积。
近日,中国农业科学院植物保护研究所联合多家科研单位,成功研发出以RNA干扰为核心的根结线虫绿色防控技术,相关研究成果发表在《现代农业化学》(Advanced Agrochem)上。根结线虫是严重危害粮食和经济作物的重要土传有害生物,RNA干扰技术靶向精准、环境友好,但核酸易降解、摄取效率低,长期制约田间应用。研究团队筛选出根结线虫属中1个高度保守且安全的靶标基因,配套研发出双链RNA稳定递送体系。研究表明,沉默该基因可精准阻断线虫的应激免疫通路,干扰线虫正常发育进程,大幅提升靶标基因沉默效果,线虫幼虫致死率显著提高,田间根结线虫的综合防控效果达78.4%,实现从靶点挖掘、机理阐释到田间验证的全程技术闭环,为土传线虫绿色防控产品开发奠定坚实技术基础。
中国农业科学院蔬菜花卉研究所王晓武科研团队对白菜和甘蓝两类芸薹属作物的驯化进行了深入研究,揭示了驯化与古多倍化形成的亚基因组的关系,相关研究结果于 8 月 15 日在线发表于 Nature Genetics 上。研究完成了白菜和甘蓝类蔬菜作物代表材料的基因组重测序,构建了白菜和甘蓝类蔬菜的群体基因组变异图谱,分别确定了一大批白菜和甘蓝叶球形成与膨大根(茎)驯化选择的基因组信号与相关基因,为加快白菜类与甘蓝类蔬菜分子育种奠定了重要基础。